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　　（1）每个构件都有一组输入/输出，构件读取输入数据流，经过内部处理后，产生输出数据流，完成输入流的变换及增量计算。典型应用包括批处理系统。

　　优点：管道/过滤器模式体现了各功能模块高内聚、低耦合的“黑盒”特性，支持软件功能模块的重用，便于系统维护。

　　缺点：每个过滤器自己完成数据解析和合成工作（如加密和解密），易导致系统性能下降，并增加了过滤器，具体实现的复杂性

　　◼在面向对象的基础上，将模块数据的表示方法及其相应操作封装在更高抽象层次的数据类型或对象中。

　　◼ 组件并不直接调用操作，而是触发一个或多个事件。系统中的其他组件可以注册相关的事件，触发一个事件时，系统会自动调用注册了该事件的组件过程，即触发事件会导致另一组件中过程的调用。

　　（1）采用层次化的组织方式，每一层都是为上一层提供服务，并使用下一层提供的功能。这种模式允许将一个复杂问题逐步分层实现。

　　（2）层次模式中的每一层最多只影响相邻两层，只要给相邻层提供相同的接口，就允许每层用不同的方法实现，可以充分支持软件复用。

　　（3）分层模式的典型应用是分层通信协议，如ISO/OSI 的七层网络模型。此模式也是通用应用架构的基础模式。

　　◼ 基于资源不对等，为实现共享而提出的模式。C/S 模式将应用一分为二，服务器（后台）负责数据操作和事务处理，客户（前台）完成与用户的交互任务。

　　◼ 适用于分布式系统，为了解决 C/S 模式中客户端的问题，发展形成了浏览器/服务器（B/S）模式

　　1、中间件是位于硬件、操作系统等平台和应用之间的通用服务。借由中间件，解决了分布系统的异构问题。

　　通过一个抽象层访问数据库，从而允许使用相同或相似的代码访问不同的数据库资源。典型的技术如 Windows 平台的ODBC和 和 Java 平台的 的JDBC等。

　　远程过程调用（RPC）是一种广泛使用的分布式应用程序处理方法。一个应用程序使用 RPC 来“远程”执行一个位于不同地址空间内的过程，从效果上看和执行本地调用相同 。

　　面向消息中间件（MOM）利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并可基于数据通信进行分布系统的集成。典型的产品如 IBM 的MQSeries。

　　随着对象技术与分布式计算技术的发展，两者相互结合形成了分布式对象技术，并发展成为当今软件技术的主流方向。典型的产品如OMG的CORBA、SUN的RMI/EJB、Microsoft 的 DCOM等。

　　事务中间件，也称事务处理监控器（TPM），位于客户和服务器之间，完成事务管理与协调、负载平衡、失效恢复等任务，以提高系统的整体性能。典型的产品如IBM/BEA 的 Tuxedo、FJB 的 Java EE应用服务器等

　　1 、传统的数据库技术以单一的数据源为中心，进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作，主要有操作型处理和分析型处理两类。

　　◼操作型处理也称事务处理，指的是对联机数据库的日常操作，通常是对数据库中记录的查询和修改， 主要为企业的特定应用服务，强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等；

　　2、 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策 （ 数据仓库的根本任务 ）。

　　3、 数据仓库是对多个异构数据源（包括历史数据）的有效集成，集成后按主题重组，且存放在数据仓库中的数据一般不再修改 。

　　4、 企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础的。将信息加以整理归纳和重组，并及时地提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。

　　（1）Web 服务定义了一种松散的、粗粒度的分布计算模式，使用标准的 HTTP(S)协议传送 XML 表示及封装的内容。

　　（2）Web 服务的典型技术：用于传递信息的简单对象访问协议（SOAP）、用于描述服务

　　的 Web 服务描述语言（WSDL）、 用于Web服务注册的统一描述、发现及集成（UDDI）、用于数据交换的 XML。

　　（3）Web 服务的主要目标是跨平台的互操作性，适合使用的有：跨越防火墙、应用程序集成、B2B 集成、软件重用等。不适合使用的有：单机应用程序、局域网上的同构应用程序

　　JavaEE 应用服务器运行环境主要包括组件(Component)、容器(Container)及服务(Services)三部分。组件是表示应用逻辑的代码；容器是组件的运行环境；服务则是应用服务器提供的各种功能接口，可以同系统资源进行交互。

　　（1） 组件技术就是利用某种编程手段，将一些人们所关心的，但又不便于让最终用户去直接操作的细节 进行封装， 同时实现各种业务逻辑规则，用于处理用户的内部操作细节。满足此目的的封装体被称作组件。

　　② 该层的协议产生并检测电压以便发送和接收携带数据的信号。具体标准有 RS232 、V.35 、 RJ- - 45 、 FDDI

　　② 它的主要功能是将网络层接收到的数据分割成特定的可被物理层传输的帧。常见的协议有 IEEE802.3/.2 、 HDLC 、 PPP 、 ATM 。

　　① 其主要功能是将 网络地址翻译成对应的） 物理地址（例如网卡地址） ，并决定如何将数据从发送方路由到接收方 。

　　① 负责在网络中的 两节点之间建立和维持通信，以及提供交互会话的管理功能，如三种数据流方向的控制，即一路交互、两路交替同时会话模式。具体协议有 RPC、 、 SQL、 、 NFS 。

　　② 管理数据的解密加密、数据转换、格式化和文本压缩。常见的协议有 JPEG 、 ASCII 、GIF 、 DES 、 MPEG 。

　　① 负责对软件提供接口以使程序能使用网络服务，如 事务处理程序、文件传送协议和网络管理等 。

　　（2）802.3（ 以太网的 的 D CSMA/CD 载波监听多路访问/ / 冲突检测协议），是主要的 局域网 技

　　1、Internet 采用 TCP/IP 和标识技术来解决庞大数量的终端之间的互联互通。其特点如下：

　　（3）按链路传输控制技术分为：以太网（总线争用）、令牌网、FDDI 网、ATM 网、帧中

　　继网、ISDN 网，其中， 总线争用技术是以太网的标识，ATM 异步传输模式，ISDN 综合业务数据网

　　：得到授权的实体在需要时可访问数据，即攻击者不能占用所有的资源而阻碍授权者的工作。④

　　：入侵检测的一种，用来发现网络服务、网络设备和主机的漏洞，发现入侵或违规行为留下的痕迹。

　　：可以检测、清除各种文件型病毒、宏病毒和邮件病毒等，可查杀特洛伊木马和蠕虫等病毒， 对于基于网络的攻击无能为力。

　　。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。（3） •

　　。目前垄断在私人机构中，只能够提供商业信用。2、计算机的计算技能分为计算时代、网络时代和云时代。

　　通过 Internet 使用第三方提供商提供的云服务，其核心属性是共享资源服务，可能是免费或成本低廉的。➢

　　是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。➢

　　就是将公有、私有两种模式结合起来，根据需要提供统一的模式 。5、从行业来看：应用于金融、政府、电子商务、游戏、音视频网站、移动应用、门户和社会等。

　　消费者通过 Internet 可以从云计算中心获得完善的计算机基础设施服务，例如虚拟主机、存储服务等，典型厂家有 Amazon、阿里云等。如果把云计算比作一台计算机，IaaS 就相当于计算机的主机等硬件。

　　是一种通过 Internet 提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于 Web 的软件，来管理企业经营活动。类似于个人计算机中各种各样的应用软件。

　　物联网（The Internet of Things）即“物物相联之网”，指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把物与物、人与物进行智能化连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种新兴网络。物联网不是一种物理上独立存在的完整网络，而是架构在现有互联网或下一代公网或专网基础上的联网应用和通信能力，是具有整合感知识别、传输互联和计算处理等能力的智能型应用。

　　：首先，应和通讯介质无关，有线无线都可。其次，应和通信拓扑结构无关，总线、星型均可。最后，只要能达到数据传输的目的即可。物联网架构：

　　②信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、RFID 射频技术、音视频等多媒体信息。

　　感知层的技术主要包括：产品和传感器（条码、RFID、传感器等）自动识别技术，无线传输技术（WLAN、Bluetooth、ZigBee、UWB），自组织组网技术和中间件技术

　　智能微尘、智能电网、智慧物流、智能家居、智能交通、智慧农业、环境保护、医疗健康、城市管理、金融服务保险业、公共安全

　　即面向服务的架构，Web Service 是目前实现 SOA 的主要技术。

　　Web 2.0 严格来说不是一种技术，而是提倡众人参与的互联网思维模式。

　　HTML5 是在原有 HTML 基础之上扩展了 API，使 Web 应用成为 RIA，具有高度互动性、丰富用户体验以及功能强大的客户端 。

　　HTML5 的设计目的是为了在移动设备上支持多媒体，推动浏览器厂商，使 Web 开发能够跨平台跨设备支持。HTML5 相对于 HTML4 是一个划时代的改变。

　　Android 一词的本义指“机器人”，是一种基于 Linux 的自由及开放源代码的操作系统，主要用于移动设备。

　　3. 数据存储主要有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问。

　　，通过数据查询语言 SQL 来访问；5. 非结构化（如图片、视频、DOC 文件等）和半结构化数据一般通过分布式文件系统的 NoSQL（Not Only SQL）进行存储。

　　◆ 大数据管理主要使用了分布式并行处理技术，比较常用的有 MapReduce，编程人员借助 MapReduce 可以在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。

　　◆ HDFS：分布式文件系统 是适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS 能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

　　◆ MapReduce 是一种 编程模型， 用于大规模数据集（大于 1TB ）的并行运算 。