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　　本发明专利技术公开了一种电力交换机故障诊断方法与系统，所述方法包括：采集电力交换机状态信息，包括交换机基本信息与运行信息；感知当前交换机存在的故障，并结合故障分析知识库，从基本信息和运行信息中获取故障线索；对获取的故障线索进行信任度量化，得到故障分析的判断线索；基于故障分析知识库、判断线索，计算每个故障原因的信任值；根据每个故障原因的信任值，明确故障原因，并从故障处理知识库获取相应的故障处理方案。本发明专利技术不仅提高了电力交换机的故障诊断效率，同时也极大的降低了电力交换机故障诊断的技术门槛。

　　本专利技术属于电力交换机故障诊断，涉及一种电力交换机故障诊断方法与系统。

　　1、随着智能电网系统的普及，现有智能电网运行着越来越多的智能电力终端设备，而这些设备的数据通信通常需要各种电力交换机进行接入。电力交换机作为智能电网通信的核心设备，需要承载各种装置的数据交互需求。而电力交换机在使用过程中，难免会因硬件损坏、恶意攻击、配置错误、操作失误等原因造成各种故障，进而威胁智能电网乃至人员生命财产安全。

　　2、一般情况下，电力交换机发生故障时，需要电力交换机的设备厂家进行人工定位排查，若遇复杂问题甚至还需要专业的检测设备。但人工排查需要技术人员从大量的状态信息中获取关键重要信息，这非常依赖于技术人员的个人专业能力，专业能力不足的技术人员无疑会对故障诊断的有效性和准确性造成不利影响，同时还极有可能导致智能电网系统的故障处理周期延长。

　　1、为解决现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种电力交换机故障诊断方法与系统，可提高电力交换机故障诊断效率与准确率。

　　5、s2、感知当前交换机存在的故障，并结合故障分析知识库，从基本信息和运行信息中获取故障线、对获取的故障线索进行信任度量化，得到故障分析的判断线、基于故障分析知识库、判断线索，计算每个故障原因的信任值；

　　8、s5、根据每个故障原因的信任值，明确故障原因，并从故障处理知识库获取相应的故障处理方案。

　　9、优选地，s1中，电力交换机启动时，采集电力交换机的基本信息；在电力交换机正常工作期间，采集电力交换机的运行信息；

　　10、所述基本信息包括电力交换机的型号、硬件配置信息、软件版本信息与用户配置信息；

　　11、所述运行信息包括系统的运行日志、数据交换统计信息、系统状态监测信息与时间戳信息。

　　12、优选地，所述故障分析知识库包括各种类型故障的线索清单以及单个线索对每个故障原因的信任值，其中线索是指与故障相关的基本信息与运行信息。

　　13、优选地，所述故障的类型包括：硬件检测异常、操作系统系统引导异常、应用程序运行异常、数据交换异常、系统状态异常；

　　14、其中，硬件检测异常的线索清单包括：型号、硬件配置、软件版本、运行日志、系统状态信息、时间戳；

　　15、操作系统系统引导异常的线索清单包括：型号、硬件配置、软件版本、运行日志、系统状态信息、时间戳；

　　16、应用程序运行异常的线索清单包括：硬件配置、软件版本、用户配置参数、运行日志、系统状态信息、时间戳；

　　17、数据交换异常的线索清单包括：硬件配置、软件版本、用户配置参数、运行日志、系统状态信息、时间戳、数据交换统计信息；

　　18、系统状态异常的线索清单包括：硬件配置、软件版本、用户配置参数、运行日志、系统状态信息、时间戳。

　　19、优选地，s2中，感知当前交换机存在的故障的方式为：诊断程序诊断出运行日志、数据交换统计信息以及系统状态监测信息中存在故障提示信息或异常信息流，或诊断程序接收测试人员输入的故障错误码以及补充的故障描述信息。

　　20、优选地，s2中，根据感知的故障类型确定待分析的故障，从故障分析知识库中获取待分析故障的线索清单，基于线索清单，从基本信息和运行信息中获取故障相关的直接线索以及关联线索，作为已知线中，将所有线”，对已知线索进行信任度量化，若待量化已知线索明确为存在或可由其他线索推导，则线”的线索作为故障分析的判断线中，从故障分析知识库中获取所有判断线索中单个线索对每个故障原因的信任值，并基于单个线索对每个故障原因的信任值计算每个故障原因的归一化信任值，计算公式为：

　　31、优选地，s5中，若存在单一故障原因si的归一化信任值为100％，则明确故障原因为si，从故障处理知识库获取该故障原因相应的故障处理方案；

　　32、若所有故障原因的标准信任值均为0，则明确存在互斥的线索，提示用户线索互斥或由技术人员更新现有故障分析知识库；

　　33、其他情况则表示故障可能与多个故障原因有关，基于当前线索无法明确原因，此时基于故障分析知识库，检查是否可以通过故障相关信息的方式，进行更加精确的故障原因判断：

　　34、若可以，则通过测试人员输入或由故障诊断程序主动获取故障相关信息，并量化为判断线索，然后再次计算每个故障原因的信任值；

　　35、若不可以，则将多个故障原因按信任值从大到小排列，按序给出每个故障原因的处理建议并由检测人员进行依次尝试。

　　37、信息采集模块，用于采集电力交换机状态信息，包括交换机基本信息与运行信息；

　　38、故障感知与线索获取模块，用于感知当前交换机存在的故障，并结合故障分析知识库，从基本信息和运行信息中获取故障线、信任度量化模块，用于对获取的故障线索进行信任度量化，得到故障分析的判断线、信任值计算模块，用于基于故障分析知识库、判断线索，计算每个故障原因的信任值；

　　41、故障处理模块，用于根据每个故障原因的信任值，明确故障原因，并从故障处理知识库获取相应的故障处理方案。

　　43、本专利技术在电力交换机故障出现故障时，根据电力交换机基本信息、运行信息、故障分析知识库中的先验概率(单个线索对每个故障原因的信任值)，确定故障原因，并给出相应的故障处理方案，可以在交换机正常运行的情况下，快速区分、定位电力交换机各种故障，并推断出故障原因，给出相应的故障处理方案，可为故障排除提供相应帮助，相较于传统的人工诊断方法，不仅提高了电力交换机的故障诊断效率，同时也极大的降低了电力交换机故障诊断的技术门槛。

　　44、本专利技术基于故障分析知识库、故障线索，得到故障结果与故障原因之间的信任值，进而确定故障原因，可协助检测人员快速排查故障，且其预测结果与常规ai算法能够保持更高的稳定性，且在推断故障可能与多个影响因素有关时，可通过补充信息的方式，进行更加精确的

　　5.根据权利要求1所述的一种电力交换机故障诊断方法，其特征在于：6.根据权利要求5所述的一种电力交换机故障诊断方法，其特征在于：

　　10.一种电力交换机故障诊断系统，利用权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于：所述系统包括：

　　5.根据权利要求1所述的一种电力交换机故障诊断方法，其特征在于：6.根据权利要求5所...